自分に合った方法で始めましょう

いいえ。SpaceBuilder の料金はソフトウェアライセンスの価格です。既存の PC・社内サーバー・ご自身で借りたクラウドサーバーにインストールし、ファイルはそのサーバーのディスクに保存されます。サーバーの利用料・ドメイン・ネットワークの費用は別途必要です。

ファイル管理と会話を中心とした小規模利用では、RAM 2GB 以上を開始時の目安として推奨します。GPU は不要です。CPU の世代より、インストールファイルと OS の対応状況を確認してください。OS 用のメモリとファイル保存用のディスク容量も必要です。同時利用者や文書・画像の変換が増える場合は余裕を持たせましょう。同じ PC でローカル AI も実行する場合は、モデル用のメモリが別途必要です。LM Studio は RAM 16GB 以上を推奨し、x64 CPU では AVX2 対応が必要です。

• LM Studio の CPU・メモリー要件

Free は最大 5 人まで、期間の制限なく利用できます。無料ライセンスは月単位で更新されます。ファイル管理、文書共有、チャット、基本の予定、既存のメールアカウントとの接続が使えます。組織名やロゴの変更、監査ログなどの管理機能は Team 以上で提供します。

購入したバージョンは月額料金なしで使い続けられます。更新は Team・Club に 1 年間、Enterprise に 2 年間含まれます。その後の更新と技術サポートは、その時点の提供条件をご確認ください。サーバーの運用費、外部 AI の利用料、SetFN 企業メールのサブスクリプション料金は別途必要です。

サーバー一台で最大 100 人が使う場合は Team が適しています。Club は Team と同じ管理機能を備え、サーバー一台の登録ユーザー数に制限がありません。一台のデバイスでインスタンスを 2 個実行できるため、運用用と開発用に分けて使えます。一つのライセンスで複数のサーバーを運用する場合は、最大 5 台まで対応する Enterprise をご覧ください。追加のセキュリティ・セッション管理やインストール支援も含まれます。さらに多くのサーバー、個別の開発、資料の移行が必要な場合は、Enterprise+ にお問い合わせください。

同時利用デバイス数は、一つのライセンスで同時に稼働できるサーバーの台数です。Free・Team・Club は 1 台、Enterprise は最大 5 台、Enterprise+ は個別相談です。インスタンスとは、1 台で同時に実行する SpaceBuilder サーバーです。Free・Team は 1 個、Club は 2 個、Enterprise は 1 台あたり最大 10 個です。PC やデバイス ID を変更する際は、旧サーバーで「ライセンス解除」を行ってから新環境を登録してください。デバイス変更は標準で 5 回までです。残り回数はアカウントの「ライセンス管理」で確認し、上限に達したら変更上限の調整を依頼できます。

SetFN Space アプリは無料です。一つのアプリに、個人、会社、コミュニティなど複数のワークスペースのアドレスを登録し、それぞれに登録したアカウントで接続できます。登録できるワークスペースの数に制限はありません。

プランのユーザー数は、登録できるアカウント数です。同時接続テストでは、ワークスペースのファイル管理で 1 万接続、Webspace で 5 千接続に合格しました。Webspace が実際に処理できる規模は、DB の性能やサーバーの仕様によって異なります。

保存するファイルの量と、読み書きの速度を合わせて確認してください。ファイルの参照・アップロード・DB 操作が頻繁に重なる場合は、応答の速い SSD が有利です。大きなファイルを頻繁にやり取りする場合は、ディスク速度だけでなく、サーバーのネットワーク帯域幅も確認する必要があります。

ファイル、会話、メンバー情報は、ご自身で運用するワークスペースサーバーに保存されます。保存場所やアクセス権限は運営者が管理します。外部の AI やメールサービスを接続すると、その機能に必要なデータが外部サービスに送信されることがあります。

ワークスペースサーバーの運営者が、バックアップと復旧を管理します。原本のファイル、データベース、設定を一緒にバックアップし、サーバーとは別の保存先にコピーを保管してください。バックアップした資料から実際に復旧できるかも確認する必要があります。

はい。外部から接続できるサーバーのアドレスと HTTPS 接続を用意してください。独自ドメインも接続できます。社内限定にする場合は、内部ネットワークや VPN に接続範囲を制限します。PC をサーバーにする場合、外部から接続する間は電源とインターネット接続を維持する必要があります。

• 外部接続・ドメイン・HTTPS の設定ガイド

ワークスペースの AI は標準でローカルモデルを使います。サーバーまたは接続した PC で Ollama や LM Studio を実行し、ワークスペースにランタイムのアドレスとモデルを登録します。GPU がない場合や大きなモデルを実行できない場合は、Ollama にログインして Ollama Cloud を使えます。Ollama の有料契約や利用クレジットは SetFN の料金に含まれません。その他の外部 AI API も各サービスの利用料が別途必要です。

• Ollama Cloud の利用ガイド
• Ollama のサブスクリプション・使用量に応じた料金

GPU でローカル AI を動かす場合、VRAM 16GB 以上を開始時の目安として推奨します。小さなモデルは、より少ない VRAM や CPU のみでも実行でき、必要なメモリはモデルの規模や量子化方式によって異なります。NVIDIA・AMD ともに Ollama の対応 GPU と OS・ドライバーの条件を確認してください。4 ビット量子化では、RTX 3090（24GB）で Gemma 4 26B、RTX 5090（32GB）で 30B 級モデルを動かす構成が考えられます。長い文書・同時リクエスト・埋め込みモデルも扱う場合は、追加のメモリが必要です。

• Ollama の対応 GPU・ドライバーのガイド
• Gemma モデルのメモリーガイド

回答を作る AI モデルに加え、埋め込みモデルも必要です。埋め込みモデルは、文書の内容を検索用の数値データであるベクトルに変換します。Ollama などのローカルランタイムに bge-m3 などの埋め込みモデルを用意し、知識のインデックス作成設定でモデルとベクトルストアを選んで、文書のインデックスを作成してください。完了すると、AI が関連する文書を探し、回答の根拠に使えます。この方式が RAG です。回答に Ollama Cloud を使う場合も、埋め込みモデルと文書のインデックスは別途準備する必要があります。

• SetFN の知識インデックス作成の設定ガイド
• Ollama の埋め込みモデルのガイド

Gmail など既存アカウントの IMAP・POP3 接続は無料です。SetFN 企業メールは別途契約するサブスクリプションで、ブローカーサーバーが受信したメールを mTLS（相互認証）の接続でワークスペースサーバーに届けます。ワークスペースサーバーが受信できなかったメールは、ブローカーサーバーで最大 1 週間保管します。

Team・Club はオンラインの技術サポートを提供します。Enterprise には、インストール、サーバー・ドメインの接続、直接の技術サポートが含まれます。資料の移行、個別の開発、運用代行、サービスレベル契約（SLA）が必要な場合は、Enterprise+ にお問い合わせください。支援する作業や契約条件は、購入前に協議します。