구독 없이, 내 서버에.

아니요. SpaceBuilder 요금은 소프트웨어 라이선스 값입니다. 쓰던 PC나 사내 서버, 직접 빌린 클라우드 서버에 설치하고, 파일도 그 서버의 디스크에 저장됩니다. 서버 임대료와 도메인, 네트워크 비용은 따로 듭니다.

파일 관리와 대화 위주로 소규모로 쓴다면 RAM 2GB 이상이면 시작할 수 있습니다. GPU는 없어도 되고, CPU는 세대보다 설치 파일과 운영체제가 맞는지를 먼저 보세요. 운영체제가 쓰는 메모리와 파일을 둘 디스크 공간은 따로 필요합니다. 동시 사용자나 문서·이미지 변환이 늘면 그만큼 여유를 두세요. 같은 PC에서 로컬 AI까지 돌리면 모델용 메모리가 더 듭니다. LM Studio는 RAM 16GB 이상을 권장하고, x64 CPU는 AVX2를 지원해야 합니다.

• LM Studio CPU·메모리 사양

Free는 최대 2명이 기간 제한 없이 쓸 수 있고, 무료 라이선스는 달마다 갱신됩니다. 파일 관리, 문서 공유, 채팅, 기본 일정과 기존 메일 계정 연결이 들어 있습니다. 조직 이름·로고 변경과 감사 로그 같은 관리 기능은 Team부터입니다.

평생 라이선스는 구매한 버전을 월 구독료 없이 계속 쓰는 권한입니다. 새 버전은 직접 설치해 업데이트합니다. 서버 운영비, 외부 AI 이용료, SetFN 기업용 메일 구독료는 따로 듭니다.

서버 한 대에서 최대 100명이 쓴다면 Team입니다. Club은 관리 기능이 Team과 같고, 서버 한 대에 등록하는 사용자 수에 제한이 없습니다. 한 기기에서 인스턴스를 2개 돌릴 수 있어 운영용과 개발용으로 나눌 수 있습니다. 라이선스 하나로 서버 여러 대를 운영하려면 최대 5대까지 되는 Enterprise를 보세요. 추가 보안·세션 관리와 설치 지원도 들어 있습니다. 서버가 더 필요하거나 맞춤 개발, 자료 이전이 있으면 Enterprise+로 문의해 주세요.

동시 사용 기기는 라이선스 하나로 함께 돌리는 서버 기기 수입니다. Free·Team·Club은 1대, Enterprise는 최대 5대, Enterprise+는 협의합니다. 인스턴스는 기기 한 대에서 동시에 실행하는 SpaceBuilder 서버 수로, Free·Team은 1개, Club은 2개, Enterprise는 기기당 최대 10개입니다. PC를 바꾸거나 디바이스 ID가 달라지면 기존 서버에서 ‘라이선스 해제’를 먼저 하고 새 환경에 등록하세요. 기기 변경은 기본 5회까지이고, 남은 횟수는 계정의 ‘라이선스 관리’에서 봅니다. 한도가 차면 ‘기기 변경 한도 조정 요청’을 보내면 됩니다.

SetFN Space 앱은 무료입니다. 앱 하나에 개인, 회사, 동호회 등 여러 워크스페이스 주소를 등록하고, 각 공간에 가입한 계정으로 접속합니다. 등록할 수 있는 워크스페이스 수에는 제한이 없습니다.

요금제의 사용자 수는 등록할 수 있는 계정 수입니다. 동시 연결 테스트는 워크스페이스 파일 관리에서 1만 개, 웹스페이스에서 5천 개를 통과했습니다. 웹스페이스가 실제로 감당하는 규모는 DB 성능과 서버 사양에 따라 다릅니다.

저장할 파일 양과 읽고 쓰는 속도를 같이 보세요. 파일 조회·업로드와 DB 작업이 자주 겹치면 SSD가 낫습니다. 큰 파일을 자주 주고받는다면 디스크 속도 말고 서버의 네트워크 대역폭도 봐야 합니다.

파일과 대화, 회원 정보는 직접 운영하는 워크스페이스 서버에 저장됩니다. 저장 위치와 접근 권한은 운영자가 정합니다. 외부 AI나 메일 서비스를 연결하면 그 기능에 필요한 데이터가 외부 서비스로 나갈 수 있습니다.

워크스페이스 서버를 운영하는 쪽이 백업과 복구를 맡습니다. 원본 파일, 데이터베이스, 설정을 함께 백업하고 사본은 서버와 다른 저장소에 두세요. 백업으로 실제 복구가 되는지도 한 번 해 봐야 합니다.

네. 외부에서 접속할 서버 주소와 HTTPS 연결을 준비하면 되고, 자체 도메인도 연결할 수 있습니다. 사내에서만 쓰려면 내부망이나 VPN으로 접속 범위를 제한하세요. PC를 서버로 쓴다면 외부에서 접속하는 동안 전원과 인터넷이 켜져 있어야 합니다.

• 외부 접속·도메인·HTTPS 설정 안내

워크스페이스 AI는 기본으로 로컬 모델을 씁니다. 서버나 연결된 PC에서 Ollama 또는 LM Studio를 실행하고, 워크스페이스에 런타임 주소와 모델을 등록하면 됩니다. GPU가 없거나 큰 모델을 돌리기 어려우면 Ollama에 로그인해 Ollama Cloud 모델을 쓸 수 있습니다. Ollama 유료 구독이나 사용량 크레딧은 SetFN 요금과 별도이고, 다른 외부 AI API도 그 서비스의 이용료가 따로 듭니다.

• Ollama Cloud 사용 안내
• Ollama 구독·사용량 요금

GPU로 로컬 AI를 돌릴 계획이면 VRAM 16GB 이상을 시작 기준으로 권장합니다. 작은 모델은 더 적은 VRAM이나 CPU만으로도 돌아가고, 필요한 메모리는 모델 크기와 양자화 방식에 따라 다릅니다. NVIDIA와 AMD 모두 Ollama의 지원 GPU 목록과 운영체제·드라이버 조건을 확인하세요. 4비트 양자화 모델 기준으로 RTX 3090(24GB)은 Gemma 4 26B, RTX 5090(32GB)은 30B급 모델을 돌리는 구성으로 쓸 수 있습니다. 긴 문서와 동시 요청, 임베딩 모델까지 같이 처리하려면 메모리 여유가 더 필요합니다.

• Ollama 지원 GPU·드라이버 안내
• Gemma 모델 메모리 안내

답변을 만드는 AI 모델 말고 임베딩 모델도 필요합니다. 임베딩 모델은 문서 내용을 검색용 숫자 데이터인 벡터로 바꿉니다. Ollama 등 로컬 런타임에 bge-m3 같은 임베딩 모델을 올리고, 지식 인덱싱 설정에서 모델과 벡터 저장소를 골라 문서를 색인하세요. 인덱싱이 끝나면 AI가 관련 문서를 찾아 답변의 근거로 씁니다. 이 방식이 RAG입니다. 답변에 Ollama Cloud를 쓰더라도 임베딩 모델과 문서 인덱스는 따로 준비해야 합니다.

• SetFN 지식 인덱싱 설정 안내
• Ollama 임베딩 모델 안내

Gmail 등 기존 계정의 IMAP·POP3 연결은 무료입니다. SetFN 기업용 메일은 따로 구독하는 서비스로, 브로커 서버가 받은 메일을 mTLS(상호 인증) 연결로 워크스페이스 서버에 넘깁니다. 워크스페이스 서버가 받지 못한 메일은 브로커 서버에 최대 1주일 보관됩니다.

Team·Club은 온라인 기술 지원을 받습니다. Enterprise에는 설치, 서버·도메인 연결, 직접 기술 지원이 들어 있습니다. 자료 이전, 맞춤 개발, 운영 대행이나 서비스 수준 협약(SLA)이 필요하면 Enterprise+로 문의해 주세요. 지원 범위와 계약 조건은 구매 전에 정합니다.