Gestützt auf Ihre Informationen. Geformt nach Ihren Maßstäben.
Ziehen Sie nach Bedarf Beweise aus Gerätedaten, Vorschriften, Patenten und Arbeitsdokumenten. Lassen Sie die KI die von Ihnen bereits erprobten Schreib-, Klassifizierungs- und Überprüfungsmuster erlernen.
Antwortet jede KI Brauche noch jemanden um es umzuschreiben?
Durch die Bereitstellung von Informationen allein lernt die KI nicht, wie Ihr Unternehmen funktioniert.
Die neuesten DokumenteFinde sie wieder
Im Format Ihrer OrganisationSchreiben Sie es noch einmal
Es fehlen Details und FormulierungenKorrigieren Sie sie noch einmal
Das Problem ist nicht, wie viele Informationen Sie haben. Beweise zum Abrufenund Standards zum Lernenbrauchen unterschiedliche Herangehensweisen.
Damit die KI Ihre Arbeitsabläufe lernt, Was solltest du zuerst vorbereiten?
Beginnen Sie mit Arbeitsdokumenten und bewährten Beispielen für das Schreiben und Überprüfen. RAG findet relevante Beweise, während die Feinabstimmung Ihre Arbeitsmethoden trainiert.
Eingabe
Erfindungsmaterial
Erfindungsmeldungen, Spezifikationen, Zeichnungen und Ansprüche
RAG
Aktuelle Patentinformationen
KIPRIS-Kandidaten, Veröffentlichungs- und Registrierungsdetails sowie Quellen zum Stand der Technik
Fine-Tuning
Ihr Vergleichsformat
Aufschlüsselung der Anspruchselemente und Struktur der Prüftabelle
Bereit zur Überprüfung
Ein mit Beweisen verknüpfter Vergleichsentwurf
Dokumente, Elemente und Folgerecherche zur Expertenprüfung
Patentanwälte und einschlägige Sachverständige beurteilen Neuheit, erfinderische Tätigkeit, Verletzung und endgültige Einreichung.
Trennen Sie die KI, die abruft von der KI, die lernt.
RAG und Feinabstimmung lösen unterschiedliche Probleme. Sie können im selben Workflow zusammenarbeiten.
RAG
Finden Sie jetzt die Beweise, die Sie benötigen.
Durchsuchen Sie relevante Passagen und Stellen in Quellen, auf die der Benutzer zugreifen kann, ohne sich für jedes neue Dokument neu zu schulen.
Gesetzgebung, Rechtsprechung und Patentdokumente
Handbücher und Arbeitsplatzrichtlinien
Fall-, Kunden- und Projektdateien
Aktuelle Informationen · Quellen · Zugriffsrechte
Informationen und Arbeitsmethodenin einem Entwurf treffen→
Fine-Tuning
Erfahren Sie hier, wie ein gutes Ergebnis aussieht.
Nutzen Sie bewährte Beispiele und Revisionshistorien, um dem Modell wiederkehrende Strukturen, Klassifizierungsregeln und Schreibmuster zu vermitteln.
Dokumentstruktur und Schreibstil
Kategorien und Statuswerte
Überprüfen Sie die Reihenfolge und Vollständigkeit
Entwürfe, die auf Beweisen und Ihren Standards basieren, werden überprüft und genehmigt und dann gespeichert.
Sammeln Sie Informationen
Beweise abrufen
Wenden Sie Ihr Format an
Expertenbewertung
Genehmigen und speichern
Jenseits des Chats. KI, die vom Wissen Ihres Unternehmens lernt und damit arbeitet.
Verwalten Sie Informationen und Berechtigungen im Arbeitsbereich und überprüfen Sie die RAG-Indizierung sowie die Feinabstimmung von Vorbereitung, Schulung und Bewertung.
RAG
Sehen Sie, welche Informationen zur Suche bereit sind.
Überprüfen Sie den Dokument- und Einbettungsstatus und integrieren Sie neue Informationen ohne Umschulung.
Fine-Tuning Plugin
Verwandeln Sie Originalmaterial in schulungsbereite Daten.
Konvertieren Sie XML-, HTML-, JSON- und TXT-Dateien an einem Ort in Datensätze für das Vortraining oder die überwachte Feinabstimmung.
Hat Ihre Organisation Benötigen Sie eine Feinabstimmung?
Beginnen Sie mit RAG, wenn das Ziel darin besteht, aktuelle Dokumente zu finden und darauf zu antworten. Erwägen Sie eine Feinabstimmung, wenn Sie über genügend validierte Beispiele verfügen und dieselben Standards wiederholt anwenden müssen.
Beginnen Sie mit RAG, wenn
Informationen ändern sich häufig
Originalquellen sind wichtig
Jede Frage erfordert unterschiedliche Fakten
Erwägen Sie eine Feinabstimmung, wenn
Sie haben wiederholbare, validierte Beispiele
Sie nutzen definierte Strukturen und Klassifizierungsregeln
Die Leute korrigieren immer wieder die gleichen Fehler
Überlassen Sie es den Menschen, dafür verantwortlich zu sein
Endgültige rechtliche und medizinische Urteile
Neue Ausnahmen mit unzureichender Evidenz
Genehmigungen und Handlungen, die Verantwortung tragen
Eine KI-Grundlage. Unterschiedliche Expertise für jede Branche.
Jede Branche benötigt unterschiedliche Beweise und wiederkehrende Beurteilungsmuster. Entscheiden Sie, was Sie mit RAG abrufen und was Sie durch Feinabstimmung lernen möchten, Aufgabe für Aufgabe.
Industrie
Abgerufen mit RAG
Durch Feinabstimmung gelernt
Von Menschen entschieden
Recht und Patente
Professionelle Dokumente mit nachvollziehbaren Beweisen
Aktuelle Gesetzgebung, Rechtsprechung, Patente und Akten
Schriftsatzstruktur, Anspruchsvergleichstabellen und Überprüfungsstil
Rechtsstrategie, Patentierbarkeit und endgültige Einreichung
Herstellung und Ausrüstung
Von Feldaufzeichnungen bis hin zu umsetzbaren Berichten
Handbücher, Inspektionshistorie, Fehlercodes und Gerätedokumente
Anomaliekategorien, Aktionsberichte und Feldterminologie
Ursachenbestätigung, Wartungs- und Betriebsentscheidungen
Gesundheitswesen und Forschung
Halten Sie Quellendatensätze und Studienformate miteinander verbunden
Quellennachweise, Protokolle, Studiendokumente und Belege
CRF-Erzählungen, Klassifizierungskriterien und Bewertungsvorlagen
Medizinische Beurteilung, Teilnehmersicherheit und Studiengenehmigung
Finanzen und Versicherungen
Verknüpfen Sie Vorschriften mit organisatorischen Prüfkriterien
Produktbedingungen, Vorschriften und Kundenbeiträge
Überprüfen Sie Elemente, Begründungen und Risikoklassifizierungsformate
Genehmigung, Ablehnung, Ausnahmen und Risikoentscheidungen
Bildung und Inhalte
Aktuelle Informationen. Eine konsistente Stimme.
Lehrbücher, Kursmaterialien und aktuelle Referenzen
Feedback-Stil, Rubriken und Inhaltsstruktur
Lernziele, Beurteilung und Veröffentlichungsentscheidungen
Vor dem Training, Definieren Sie, was ein gutes Ergebnis bedeutet.
Wählen Sie eine repräsentative Aufgabe
Wählen Sie eine wiederkehrende Aufgabe aus, deren Ergebnisse Sie auswerten können.
Trennen Sie Beweise von Standards
Unterscheiden Sie aktuelles Wissen, um es abzurufen, und gute Beispiele, um es zu lernen.
Messen Sie die Grundlinie
Notieren Sie die Fehler des aktuellen Modells und die Zeit für die Expertenüberarbeitung.
Trainieren und bewerten Sie im kleinen Rahmen
Verwenden Sie denselben Bewertungssatz, um Format, Auslassungen und Beweise zu vergleichen.
Nach und nach einführen und verbessern
Beginnen Sie innerhalb der von Experten genehmigten Grenzen und sammeln Sie überprüfte Korrekturen.
Beginnen Sie mit einer Sache, die Ihre Organisation gut kann. Geben Sie der KI die Möglichkeit, es zu lernen.
Überprüfen Sie Ihre Dokumente und überzeugenden Beispiele und ermitteln Sie dann, was RAG lösen kann, wo eine Feinabstimmung hilfreich sein kann und wo die Zustimmung von Experten erforderlich ist.