Finden Sie die richtige Passform für Sie

Nein. Der Preis deckt die Softwarelizenz ab. Installieren Sie SpaceBuilder auf einem vorhandenen PC, einem Büroserver oder einem von Ihnen gemieteten Cloud-Server. Dateien werden auf der Festplatte dieses Servers gespeichert. Servermiete, Domainregistrierung und Netzwerkkosten fallen separat an.

Für einen kleinen Arbeitsbereich, der sich auf Dateien und Chat konzentriert, empfehlen wir, mit mindestens 2 GB RAM zu beginnen. Eine GPU ist nicht erforderlich. Überprüfen Sie, ob das Installationspaket und das Betriebssystem Ihre CPU unterstützen, und wählen Sie nicht nur anhand der Prozessorgeneration aus. Erlauben Sie Arbeitsspeicher für das Betriebssystem und Speicherplatz für Ihre Dateien. Erweitern Sie die Kapazität, wenn gleichzeitige Benutzer oder die Arbeitslast bei der Dokumenten- und Bildkonvertierung zunehmen. Das Ausführen lokaler KI auf demselben PC erfordert zusätzlichen Speicher für die Modelle. LM Studio empfiehlt mindestens 16 GB RAM und erfordert AVX2-Unterstützung auf x64-CPUs.

• LM Studio CPU- und Speicheranforderungen

Kostenlos unterstützt bis zu 5 Benutzer ohne zeitliche Begrenzung. Die kostenlose Lizenz verlängert sich monatlich. Sie können Dateiverwaltung, Dokumentenfreigabe, Chat, einen einfachen Kalender und Verbindungen zu vorhandenen E-Mail-Konten nutzen. Organisationsnamen und -logos, Prüfprotokolle und andere Verwaltungsfunktionen sind mit Team oder höher verfügbar.

Sie können die von Ihnen erworbene Version ohne ein monatliches Abonnement weiter verwenden. Team und Club beinhalten 1 Jahr Updates; Enterprise umfasst 2 Jahre. Überprüfen Sie die zu diesem Zeitpunkt angebotenen Bedingungen für spätere Updates und technischen Support. Serverbetriebskosten, externe AI-Gebühren und SetFN-Geschäfts-E-Mail-Abonnements fallen separat an.

Wenn bis zu 100 Personen einen Server nutzen, ist Team die richtige Lösung. Club verfügt über dieselben Admin-Funktionen wie Team, ohne Beschränkung der registrierten Benutzer auf einem Server. Es unterstützt zwei Instanzen auf einem Gerät, sodass Sie Produktion und Entwicklung getrennt halten können. Um mehrere Server unter einer Lizenz zu betreiben, schauen Sie sich Enterprise an, das bis zu fünf unterstützt und zusätzlich Sicherheit und Sitzungsverwaltung sowie Installationsunterstützung bietet. Für weitere Server, kundenspezifische Entwicklung oder Datenmigration kontaktieren Sie uns bezüglich Enterprise+.

Gleichzeitige Geräte sind die Servergeräte, auf denen eine Lizenz gleichzeitig ausgeführt werden kann: eines für Free, Team und Club, bis zu fünf für Enterprise und nach Vereinbarung für Enterprise+. Eine Instanz ist ein SpaceBuilder-Server, der auf einem Gerät ausgeführt wird. Free und Team erlauben eine Instanz, Club erlaubt zwei und Enterprise erlaubt bis zu zehn pro Gerät. Wenn Sie auf einen neuen PC umziehen oder sich die Geräte-ID ändert, wählen Sie zunächst „Lizenz freigeben“ auf dem alten Server und registrieren Sie dann die neue Umgebung. Das Standardlimit für den Gerätewechsel liegt bei fünf. Überprüfen Sie das Limit und die verbleibenden Änderungen in der „Lizenzverwaltung“ in Ihrem Konto und beantragen Sie eine Erhöhung, wenn Sie dieses erreichen.

Die SetFN Space-App ist kostenlos. Fügen Sie Ihre persönlichen, geschäftlichen und gemeinschaftlichen Arbeitsbereichsadressen zu einer App hinzu und melden Sie sich dann jeweils mit dem Konto an, das Sie dort verwenden. Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Arbeitsbereiche, die Sie hinzufügen können.

Das Benutzerkontingent ist die Anzahl der Konten, die Sie registrieren können. Die Tests für gleichzeitige Verbindungen wurden mit 10.000 Verbindungen für die Workspace-Dateiverwaltung und 5.000 für Webspace bestanden. Die tatsächliche Webspace-Kapazität hängt von der Datenbankleistung und den Serverspezifikationen ab.

Bedenken Sie, wie viel Sie speichern müssen und wie schnell Dateien gelesen und geschrieben werden müssen. Eine SSD hilft, wenn sich Dateizugriff, Uploads und Datenbankarbeit häufig überschneiden. Wenn Sie häufig große Dateien übertragen, überprüfen Sie die Netzwerkbandbreite des Servers sowie die Festplattengeschwindigkeit.

Dateien, Konversationen und Mitgliedsinformationen werden auf dem von Ihnen betriebenen Workspace-Server gespeichert. Ihr Administrator verwaltet Speicherorte und Zugriffsberechtigungen. Wenn Sie einen externen KI- oder E-Mail-Dienst nutzen, werden die für diese Funktion erforderlichen Daten möglicherweise an den verbundenen Dienst gesendet.

Der Workspace-Server-Betreiber verwaltet Sicherungen und Wiederherstellungen. Sichern Sie die Originaldateien, die Datenbank und die Einstellungen gemeinsam und bewahren Sie eine Kopie auf einem separaten Speicher auf. Überprüfen Sie, ob Sie tatsächlich eine Wiederherstellung durchführen können.

Ja. Richten Sie eine von außen erreichbare Serveradresse und eine HTTPS-Verbindung ein. Sie können auch Ihre eigene Domain anbinden. Beschränken Sie für den reinen Bürozugriff die Verbindungen zum internen Netzwerk oder einem VPN. Wenn ein PC Ihr Server ist, muss er eingeschaltet und mit dem Internet verbunden bleiben, während andere aus der Ferne darauf zugreifen.

• Externer Zugriff, Domäne und HTTPS-Setup-Anleitung

Workspace AI verwendet standardmäßig lokale Modelle. Führen Sie Ollama oder LM Studio auf dem Server oder einem angeschlossenen PC aus und registrieren Sie dann die Laufzeitadresse und das Modell im Arbeitsbereich. Wenn Sie keine GPU haben oder kein größeres Modell ausführen können, melden Sie sich bei Ollama an und verwenden Sie ein Ollama Cloud-Modell. Ollama-Abonnements oder Nutzungsguthaben werden separat von SetFN abgerechnet, und für andere externe KI-APIs fallen eigene Gebühren an.

• Verwendung der Ollama Cloud
• Ollama-Pläne und Nutzungspreise

Für GPU-basierte lokale KI empfehlen wir 16 GB oder mehr VRAM als Ausgangspunkt. Kleinere Modelle können mit weniger VRAM oder nur auf der CPU laufen. Der Speicherbedarf hängt von der Modellgröße und der Quantisierung ab. Überprüfen Sie für NVIDIA und AMD die Liste der unterstützten GPUs sowie die Betriebssystem- und Treiberanforderungen von Ollama. Bei 4-Bit-Quantisierung ist ein RTX 3090 (24 GB) ein mögliches Setup für Gemma 4 26B und ein RTX 5090 (32 GB) für Modelle der 30B-Reihe. Längere Dokumente, gleichzeitige Anfragen und Einbettungsmodelle, die neben dem KI-Modell laufen, erfordern mehr Speicherreserven.

• Ollama GPU- und Treiberunterstützung
• Speicheranforderungen für das Gemma-Modell

Sie benötigen ein Einbettungsmodell sowie das KI-Modell, das Antworten schreibt. Ein Einbettungsmodell wandelt Dokumenttext für die Suche in numerische Vektoren um. Bereiten Sie ein Einbettungsmodell wie bge-m3 in einer lokalen Laufzeit wie Ollama vor, wählen Sie dann das Modell und den Vektorspeicher in den Einstellungen für die Wissensindizierung aus und indizieren Sie Ihre Dokumente. Sobald die Indizierung abgeschlossen ist, kann die KI relevante Dokumente abrufen, um ihre Antworten zu unterstützen. Dies wird als RAG bezeichnet. Auch wenn Sie Ollama Cloud für Antworten nutzen, benötigen Sie dennoch ein separates Einbettungsmodell und einen Dokumentenindex.

• Einrichtungsanleitung für die SetFN-Wissensindizierung
• Ollama-Einbettungsmodelle

IMAP- und POP3-Verbindungen zu bestehenden Konten wie Gmail sind kostenlos. SetFN Business Email ist ein separates Abonnement: Sein Broker-Server empfängt Ihre E-Mails und leitet sie über mTLS (gegenseitige Authentifizierung) an Ihren Workspace-Server weiter. Wenn Ihr Workspace-Server eine Nachricht nicht empfangen kann, speichert der Broker-Server sie bis zu einer Woche.

Team und Club beinhalten technischen Online-Support. Enterprise umfasst außerdem Installation, Unterstützung bei der Server- und Domänenverbindung sowie direkten technischen Support. Kontaktieren Sie uns zu Enterprise+ für Datenmigration, kundenspezifische Entwicklung, verwaltete Abläufe oder ein Service Level Agreement (SLA). Die Arbeits- und Vertragsbedingungen werden vor dem Kauf vereinbart.